Agentic AI─微軟AI‧賦能轉型用低代碼打造自主Agent

主講人：林德垣（微軟雲端架構師）

活動日期：2025年10月30日

活動歷程

18:40-18:50 主持人引言
18:50-21:00 講者分享
21:00-21:20 講者與學生交流互動

活動特色與成果

為推動非營利組織的數位轉型與智慧應用，輔仁大學非營利組織管理碩士學位學程的非營利組織的資訊管理課程於114年10月30日舉辦USR主題講座「Agentic AI─微軟AI‧賦能轉型用低代碼打造自主Agent」，邀請微軟雲端架構師林德垣助理教授主講，分享AI在組織資訊管理與自動化應用中的實務經驗，有助於非營利組織（NPO）數位化發展。

▲由資管系林雅文老師開場，介紹講者林德垣助理教授及演講主題

林教授指出，Agentic AI是人工智慧發展的新階段，突破傳統聊天機器人僅能一問一答的限制，具備規劃、推理與執行任務的能力。透過低代碼平台（如Copilot Studio），使用者可依據任務需求打造具特定人設的自主Agent，並整合多種資料來源與工具，協助NPO以低門檻方式導入智慧化應用，提升行政效率。

▲講者現場示範如何運用Microsoft Teams的AI功能，說明其在即時溝通與翻譯上的應用，讓學生了解AI工具在日常協作中的實際操作方式

講座中，林教授介紹Agent的五個能力層級，從初階的互動回應到具備規劃與推理能力的高階自主系統，並以Level 4的Agent為例，說明其能自動整理郵件、撰寫回覆與執行後續流程，展現高效的任務整合能力。Level 5則仍屬理論研究階段，未來可望達成更高層次的自主決策與協作應用。

▲學生們在課堂中認真聽講，透過實務分享了解AI在低代碼平台上的應用實例

林教授進一步說明「多Agent協作架構（Multi-Agent Coordination Protocol, MCP）」，讓不同Agent透過類似「通訊協定」的設計分工合作、互相調用工具，提升整體系統的靈活性與效率。現場亦展示即時語音與影片翻譯、多模態感知應用等實例，說明AI如何結合電腦視覺與語言模型，協助使用者理解複雜情境。

▲講者與學生互動討論Agent工具整合方式，現場進行簡單示範，讓學生在參與中理解。

林教授鼓勵同學與NPO工作者應善用生成式AI與低代碼平台，將AI融入實際業務情境中，例如志工管理、捐款資料分析、社群互動與服務回饋等應用，推動NPO朝向自動化管理邁進。理解AI的運作方式與應用邏輯，將AI技術導入NPO網絡，在職場中更好地與智慧系統協作，發揮人機整合的優勢！

▲學生們討論講座內容交流想法與應用方式，現場互動熱絡